Marijn is een analytisch sterke Data & Product Analyst met een master in Statistics and Machine Learning. Ze combineert een stevige statistische achtergrond met praktische ervaring in product analytics, data modelling en datagedreven besluitvorming.
Bij Bol werkt Marijn binnen verschillende productteams aan het definiëren en monitoren van KPI’s en metrics, het ontwikkelen van dashboards en datamodellen en het analyseren van experimenten en productverbeteringen. Hierbij werkt ze onder andere met SQL, Google BigQuery, dbt en Git en schakelt ze intensief met Product Managers, Engineers en Data Scientists.
Marijn is communicatief sterk, zelfstandig en nieuwsgierig. Ze weet complexe analyses te vertalen naar heldere inzichten en concrete aanbevelingen voor de business en voelt zich goed thuis in multidisciplinaire en agile productomgevingen.
Systeem kennis
| Data kennis | |
|---|---|
| GIT | Goed |
| DBT | Goed |
| Google BigQuery | Goed |
| Scikit-learn | Goed |
| Azure Databricks | Redelijk |
| R | Goed |
| Tableau | Redelijk |
| Pandas | Goed |
| Numpy | Goed |
| Python | Goed |
| Power BI | Redelijk |
| Big Data | Goed |
| SQL | Goed |
| DWH | Redelijk |
| IT kennis | |
| CSS | Redelijk |
| HTML | Redelijk |
| Persoonlijk | |
| Analytisch vermogen | Uitstekend |
| Gedreven | Goed |
| Ambitie | Uitstekend |
| Communicatief | Uitstekend |
| Zelfvertrouwen | Goed |
| Initiatief | Goed |
| Zelfstandigheid | Goed |
| Stakeholder management | Goed |
| Probleemoplossend vermogen | Goed |
| Standaard pakketten | |
| Excel | Goed |
| Data Expertisegebied | |
| Machine learning | Goed |
