Gedreven data engineer met een sterke achtergrond in data-analyse en modellering. Vanuit een studie in microbiologie en een interesse in celbiologie groeide de passie voor data en de manier waarop deze inzichten kan sturen binnen organisaties. Tijdens zijn studie werkte hij uitgebreid met Python en R voor data-analyse en modellering, wat de basis vormde voor zijn huidige rol als data specialist.
Inmiddels werkt hij al enkele jaren als dataspecialist, waar hij bedrijven helpt hun data-infrastructuur te verbeteren en beter te benutten. Hij combineert graag de technische kant van data engineering met de strategische en businessgerichte kant, omdat juist die breedte en praktische toepassing hem energie geeft.
Buiten het werk is hij een fanatieke sporter en triatleet, wat zijn doorzettingsvermogen, discipline en focus weerspiegelt — eigenschappen die hij ook in zijn werk meebrengt.
Systeem kennis
| Persoonlijk | |
|---|---|
| Analytisch vermogen | Uitstekend |
| Gedreven | Goed |
| Zelfvertrouwen | Goed |
| Ambitie | Goed |
| Initiatief | Goed |
| Communicatief | Goed |
| Data kennis | |
| Cognos Analytics | Redelijk |
| SQL | Goed |
| R Shiny | Redelijk |
| R | Redelijk |
| Pandas | Goed |
| Matlab | Redelijk |
| Python | Redelijk |
| Big Data | Redelijk |
| Snowflake | Goed |
| DWH | Redelijk |
| Salesforce | Redelijk |
| Financiële pakketten | |
| Oracle | Redelijk |
| Jira | Goed |
| IT kennis | |
| HTML | Matig |
| Standaard pakketten | |
| Powerpoint | Redelijk |
| Excel | Uitstekend |
| Open office | Redelijk |
| (Proj.) Management | |
| Scrum | Goed |
| Agile | Goed |
| Data Science | |
| Statistiek & kansrekening | Goed |
