Danny is een analytische en nieuwsgierige Data Analyst met een sterke academische achtergrond in data-analyse, modellering en programmeren. Na zijn master Biomedical Engineering aan de TU Delft deed hij meerdere jaren ervaring op met data-gedreven onderzoek, waarbij hij complexe datasets analyseerde en werkte aan onderwerpen als feature selectie, modellering en dataverwerking. Daarnaast heeft hij inmiddels ruime hands-on ervaring als data analist. Binnen deze rol heeft hij zich gericht op het beter structureren en benutten van interne data. Hij bracht verschillende databronnen en informatiebehoeften samen, stroomlijnde dataprocessen, analyseerde commerciële en operationele data en ontwikkelde dashboards waarmee management en collega’s sneller inzicht kregen in prestaties en ontwikkelingen. Daarbij vervulde hij nadrukkelijk de verbindende rol tussen data, processen en de business.
Danny combineert sterke analytische vaardigheden met een praktische instelling en het vermogen om complexe informatie begrijpelijk te maken. Door zijn ervaring met onder andere Power BI, Python, Matlab, statistiek, data-analyse en visualisatie is hij breed inzetbaar binnen data-analyse en data science.
Systeem kennis
| Persoonlijk | |
|---|---|
| Stakeholder management | Goed |
| Presenteren | Goed |
| Analytisch vermogen | Goed |
| Zelfstandigheid | Goed |
| Initiatief | Goed |
| Communicatief | Goed |
| Adviesvaardigheden | Goed |
| Data kennis | |
| Microsoft Azure | Redelijk |
| R | Redelijk |
| Big Data | Goed |
| SPSS | Goed |
| SQL | Goed |
| Python | Uitstekend |
| Power BI | Goed |
| Matlab | Uitstekend |
| Azure Cloud platform | Redelijk |
| Fabric | Redelijk |
| CI/CD | Redelijk |
| FastAPI | Goed |
| Standaard pakketten | |
| Excel | Goed |
| (Proj.) Management | |
| Agile | Redelijk |
| Scrum | Redelijk |
| IT kennis | |
| C# | Goed |
| Data Expertisegebied | |
| Deep learning | Goed |
| Statistiek & kansrekening | Uitstekend |
| Machine learning | Redelijk |





