Vanuit een academische achtergrond in econometrie en quantitative finance start Mihály in het Young Finance Professional traineeship. Hij combineert een sterk analytisch fundament met de ambitie om zich in de praktijk te ontwikkelen binnen financial control, business control en reporting. Dankzij zijn achtergrond in econometrie doorziet hij complexe databases, financiële overzichten en calculatiemodellen snel. Zijn focus ligt op het doorgronden van financiële structuren en het vertalen van ruwe data naar betrouwbare managementinformatie.
Als Young Finance Professinal staat Mihály klaar om zijn theoretische diepgang te koppelen aan actuele bedrijfsvraagstukken. Hij maakt zich onbekende ERP-systemen en organisatiestructuren vlot eigen, en richt zich erop om opdrachten te versterken met een frisse, datagedreven kijk op finance en bedrijfsvoering..
Systeem kennis
| Data kennis | |
|---|---|
| Power BI | Goed |
| Matlab | Goed |
| R | Goed |
| Python | Goed |
| Power Pivot | Redelijk |
| Big Data | Redelijk |
| SQL | Redelijk |
| Standaard pakketten | |
| Excel | Goed |
| Excel macros | Goed |
| Excel draaitabellen | Goed |
| Powerpoint | Goed |
| Data Expertisegebied | |
| Statistiek & kansrekening | Uitstekend |
| Machine learning | Goed |
| Persoonlijk | |
| Analytisch vermogen | Uitstekend |
| Probleemoplossend vermogen | Goed |
| Communicatief | Goed |
| Stakeholder management | Goed |
| IT kennis | |
| Java | Goed |
| CSS | Redelijk |
| DAX | Redelijk |
| React | Goed |
| API | Goed |
| (Proj.) Management | |
| Agile | Redelijk |
| Scrum | Redelijk |
